目前，大宗商品电子商务行业尚未建立起数据服务的基本生态，主要是由于行业数据采集、统计、分析技术难度大。尽管有些民间机构尝试提供数据服务，但由于缺乏先进的技术手段和信息来源，普遍存在规模小、经验缺乏、数据准确度低、数据覆盖面窄等问题，由于技术落后难以处理海量数据，更无法做到动态、实时提供数据服务。

综合服务平台所提供的行业数据汇聚和分析服务，通过多渠道的行业数据采集和快速综合的数据处理，同时加载智能分析模型，通过先进的数据挖掘和机器学习技术，形成知识和决策辅助信息，旨在打破信息孤岛，实现数据融合共享。

行业数据汇聚和分析服务将行业内交易平台数据、政府相关部门信息、交易模式、行业分布、交易商品数据等进行汇聚整理，为行业用户提供信息参考，帮助其了解行业的整体现状和未来发展趋势；通过数据统计分析对行业内交易平台基础数据、交易数据、公告数据、交易模式及交易品种等数据进行汇总和统计分析，形成交易市场综合信息，为政府相关部门制定行业政策和行业客户经营决策提供参考依据。

行业数据汇聚和分析服务从信息资源的采集与提供、获取与使用、管理与维护等多个方面实现信息资源的管理与共享，方便使用者更加直观地获取交易市场的经营信息、交易趋势、运营机制等实时资讯，形成大宗商品行业的资源共享长效机制。并通过对原始数据进行分析挖掘、业务建模等深度开发利用，形成知识和决策辅助信息，满足政府相关部门、交易平台和行业其他用户的需求，实现从数据到智慧的价值转换。

今后，综合服务平台还将逐步有序推进数据的社会化开发利用，激发数据创新活力，提升数据利用效率，从根本上推动行业大数据服务的技术创新、管理创新和模式创新，为政府决策、行业发展提供直观的展现平台，为数据可视化、互联化、智能化提供基础和决策支持。