由国家重点研发项目“大宗商品交易市场监管与服务技术研究开发及应用示范”的项目负责人东南大学的蒋嶷川教授在课题研究过程中撰写的学术论文《大宗商品交易市场监管与服务技术研究》在《中国基础科学》杂志上发表。

    本文首先对国内外现状与发展趋势进行了总结分析，然后提出了当前大宗商品交易市场监管与服务的难点问题。 最后，提出了一种新的大宗商品交易市场的监管服务模式：网络化联动协作的多模态多粒度智能监管与服务；然后针对这一监管服务模式提出了监管服务关键技术。 通过本文提出的监管服务模式和关键技术研究，可达到大宗商品交易的全链条数据可存、轨迹可追溯、风险可预测的监管服务目标。

    大宗商品牵涉到能源、矿产、棉花、粮油等国家战略性物资，具有交易数量大、价格波动大、交易风险大、影响辐射性大等特点。近年来大宗商品电子商务市场的一系列风险事件与行业乱象，反映了现阶段市场监管难、平台服务差的普遍现状和严峻问题。我国大宗商品电子商务市场当前已凸显出“主体多重关联、交易模式多样、风险复杂多变”特征，传统“单一垂直式”监管与服务模式由于平台间缺乏关联协作、模式粒度单一固定、数据缺乏融合共享，导致市场主体查验难、交易过程监测可靠性低、交易可信存证缺、市场风险预警准确性差等问题。因此，亟需监管与服务的网络化、智能化革新。人工智能与网络信息技术极大地推动了大宗商品电子商务技术进步，为市场监管与服务模式创新提供了契机。特别是网络协同技术的发展为跨平台联动协作带来了新的思路。针对大宗商品电子商务市场的特征和人工智能与网络技术的应用，本文提出了一种新的监管服务模式：网络化联动协作的多模态多粒度智能监管与服务。通过本文提出的监管服务新模式，大宗商品电子商务市场可以采用“区域、部门、平台立体协同、多源数据情境融合、全过程可信保障与监测、多模态多粒度综合监管”的总体监管服务方案。这种监管服务模式可以解决当前垂直式监管与服务的模态与粒度固定单一、监管滞后效率低下的缺陷，从而实现大宗商品交易的全链条数据可存证、轨迹可追溯、风险可预测。